保险业开始把AI风险写进条款

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智能体是能做事的A I。LLM是近几年AI领域最重要的发展。已经在语言理解与生成、对话交互以及知识整合等方面展示出超凡能力,但它是“缸中大脑”——擅长思考、分析与回答问题,却并不能真正地做事情。而在真实世界,大多数认知活动并不止于“给出答案”,而是要有完整的“认知-行动”闭环:我们要求AI得能够自主的拆解复杂需求,规划流程,调用工具和资源,实现从感知到决策再到执行的完整循环;进一步我们还希望AI的行动能够超出计算机和互联网领域,在物理世界中为我们做事情,则需要AI能够感知物理世界的信号,进行匹配具身的思考,通过设备/机器人把决策转化为执行,对现实环境产生直接影响。

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除此之外,业内人士还指出,既然 SoftSIM 相比 eSIM 有着更低的实现成本,为什么 SoftSIM 发展到如今却近乎淘汰?这里笔者认为有两个主要原因。首先是安全性问题。SoftSIM 不同于实体 SIM 卡或 eSIM,缺乏硬件上的隔离,也就意味着更容易被攻击或篡改。传统的实体 SIM 卡内部包含一块微处理芯片,包含 CPU、RAM、ROM 和通信模块等部分,运行一套独立的操作系统。eSIM 芯片内部也存在一系列类似的模块。SoftSIM 则完全依赖于手机操作系统实现,尽管手机厂商(下文简称 OEM)可以通过设计「安全环境」在一定程度上提高其安全性,但仍然无法与实体 SIM 卡或 eSIM 相匹敌。可能是出于这一因素,全球上网功能 App 几乎无一例外均由 OEM 官方提供而不存在第三方 SoftSIM 的方案。这引出第二个问题,即入口垄断和对 OEM 提供服务的依赖。

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