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进一步研究发现,在阿尔茨海默病和轻度认知障碍患者的大脑样本中,淀粉样蛋白形成的斑块中锂离子含量则显著升高。在模拟人类阿尔茨海默病的淀粉样前体蛋白转基因小鼠的大脑中,研究人员同样观察到类似的现象,即转基因小鼠大脑中淀粉样斑块区域的锂离子含量大幅高于其他区域,显示锂离子有可能被淀粉样斑块所“封印”,无法发挥其正常生理功能。
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更深入地研究表明,AI已经能够优化 mRNA的稳定性和翻译效率,并预测抗原的免疫原性。简单来说,就是采集患者的肿瘤样本和健康人血液样本,对其进行各种序列分析对比,从而找出该患者癌症特有的突变。然后,使用深度学习的预测算法将突变列表转化为癌细胞表面的新抗原,进而设计出该患者独有的mRNA。
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